BIBLOGÍA 4 TALLER DE CIENCIAS II VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

 

RECOLECCIÓN DE DATOS 

Paso 1: Plantear la Pregunta Científica La base de todo proyecto radica en una pregunta bien formulada.

• Claridad y Especificidad: Debe ser directa, medible y sin ambigüedades. Por ejemplo, en lugar de "problemas de salud", preguntar: "¿Cómo afecta la contaminación del aire a la salud pulmonar en zonas urbanas de Ciudad de México?"

• Relevancia e Impacto: La pregunta debe despertar curiosidad y tener un significado para la sociedad o el campo de estudio.

• Viabilidad: Asegurarse de que pueda ser respondida con los recursos disponibles.

PASO 2: REVISIÓN Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN EXISTENTE

• Investigación Exhaustiva: Explora estudios previos en bases de datos (PubMed, Scopus), literatura científica y tesis doctorales. Utiliza herramientas de mapeo de literatura para identificar tendencias.

• Métodos de Análisis: Aplica técnicas como el análisis sistémico para desglosar problemas complejos y diagramas de Ishikawa (espina de pescado) para entender causas y efectos de fenómenos específicos.

 • Identificación de Vacíos: Detecta áreas donde el conocimiento es escaso o contradictorio, y busca oportunidades para la innovación o nuevas perspectivas en temas ya estudiados.

Paso 3: Formular la Hipótesis La hipótesis es una predicción educada y comprobable. Una Proposición Clara Es una respuesta tentativa a tu pregunta científica, basada en la investigación previa.

Comprobabilidad

 Debe poder ser verificada o refutada mediante experimentación o recolección de datos rigurosa. Ejemplo Concreto "La exposición prolongada a partículas PM2.5 en el aire incrementa significativamente la incidencia de asma en adultos de 30 a 50 años."

 PASO 4: DISEÑO DEL PROYECTO PLANIFICA CADA DETALLE PARA ASEGURAR LA VALIDEZ DE TUS RESULTADOS.

 • Metodología Definida: Decide si usarás experimentos controlados, encuestas a gran escala, análisis de datos existentes o estudios de caso. Cada método tiene sus propias fortalezas y limitaciones.

 • Recursos y Cronograma: Estima el tiempo, el presupuesto, el equipo necesario y los materiales. Un cronograma realista es clave para la ejecución.

Análisis de Riesgos (SWOT): Evalúa las Fuerzas (conocimientos del equipo), Debilidades (limitaciones de equipo), Oportunidades (fondos adicionales) y Amenazas (errores en el muestreo) para anticipar y mitigar problemas.

 

 

Paso 5: Experimentación y Recolección de Datos

 La fase donde la hipótesis se pone a prueba con rigor.

Cuadro de texto: Ya sea en el laboratorio, en encuestas de campo o mediante análisis clínicos, la recolección debe ser sistemática y completa.Cuadro de texto: Documenta cada detalle: condiciones del experimento, variables controladas, y resultados obtenidos. Por ejemplo, si mides la calidad del aire, registra temperatura, humedad y hora exactaCuadro de texto: Aplica protocolos estandarizados para asegurar la consistencia y fiabilidad de los datos.Métodos Rigurosos                                         Registro Preciso                                Obtención de Datos

 

 

Paso 6: Análisis e Interpretación de Resultados

 Transforma datos brutos en conocimiento significativo.

Cuadro de texto: Reflexión Crítica Analiza las limitaciones de tu estudio, posibles sesgos o errores experimentales que puedan haber afectado los resultados Cuadro de texto: Herramientas Estadísticas Utiliza software (R, Python, SPSS) y técnicas estadísticas para identificar patrones, correlaciones y significancia en los datos.

 

 

 

 

           Validación de Hipótesis                                                   Nuevas preguntas

Cuadro de texto: Los resultados a menudo abren nuevas vías de investigación, generando más preguntas que respuestas finales.Cuadro de texto: Confirma o refuta tu hipótesis original basándote en la evidencia empírica. No temas si los resultados no son los esperados; es parte del proceso científico 

 

 

 

 

 

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